بهترین شغلها از نظر هوش مصنوعی: خلاصهای از تجربیات نینیسایتیها
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال متحول کردن بازار کار است و برخی از شغلها را تحت تاثیر قرار داده و مشاغل جدیدی را ایجاد کرده است. در این میان، سوالی که برای بسیاری مطرح میشود این است که کدام شغلها در آیندهای که هوش مصنوعی نقش پررنگی دارد، همچنان ارزشمند و پرطرفدار خواهند بود؟
برای پاسخ به این سوال، به سراغ تجربیات مادران و کاربران نینیسایت رفتیم و نظرات آنها را در مورد مشاغلی که فکر میکنند در عصر هوش مصنوعی آیندهدار هستند، جمعآوری کردیم. در اینجا خلاصهای از این نظرات را با هم مرور میکنیم:
- ✅
توسعهدهنده هوش مصنوعی (AI Developer):
طراحی، توسعه و پیادهسازی الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی. - ✅
مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer):
ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین برای حل مسائل مختلف. - ✅
متخصص علم داده (Data Scientist):
تجزیه و تحلیل دادهها برای استخراج الگوها و بینشهای ارزشمند. - ✅
تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst):
شناسایی نیازهای کسب و کار و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده. - ✅
متخصص امنیت سایبری (Cybersecurity Specialist):
حفاظت از سیستمها و دادهها در برابر تهدیدات سایبری. - ✅
متخصص رباتیک (Robotics Engineer):
طراحی، ساخت و نگهداری رباتها. - ✅
متخصص اینترنت اشیا (IoT Specialist):
توسعه و مدیریت شبکههای دستگاههای متصل. - ✅
طراح تجربه کاربری (UX Designer):
طراحی رابطهای کاربری جذاب و کاربرپسند. - ✅
طراح رابط کاربری (UI Designer):
طراحی جنبههای بصری رابطهای کاربری. - ✅
متخصص بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing Specialist):
بهرهگیری از ابزارهای دیجیتال برای بازاریابی و تبلیغات. - ✅
تولید کننده محتوا (Content Creator):
تولید محتوای جذاب و باکیفیت برای جذب مخاطب. - ✅
مدیر پروژه (Project Manager):
برنامهریزی، اجرا و نظارت بر پروژهها. - ✅
مشاور مالی (Financial Advisor):
ارائه مشاوره مالی به افراد و شرکتها. - ✅
متخصص منابع انسانی (Human Resources Specialist):
مدیریت منابع انسانی و استخدام. - ✅
پزشک (Physician):
تشخیص و درمان بیماریها. - ✅
پرستار (Nurse):
مراقبت از بیماران. - ✅
دندانپزشک (Dentist):
ارائه خدمات دندانپزشکی. - ✅
روانشناس (Psychologist):
ارائه خدمات روانشناسی و مشاوره. - ✅
معلم (Teacher):
آموزش به دانشآموزان. - ✅
استاد دانشگاه (Professor):
تدریس و تحقیق در دانشگاه. - ✅
وکیل (Lawyer):
ارائه خدمات حقوقی. - ✅
هنرمند (Artist):
خلق آثار هنری. - ✅
موسیقیدان (Musician):
آهنگسازی و نواختن موسیقی. - ✅
نویسنده (Writer):
نوشتن داستان، مقاله و سایر محتواها. - ✅
کارآفرین (Entrepreneur):
راهاندازی کسب و کار جدید.
همانطور که مشاهده میکنید، تنوع زیادی در مشاغلی که کاربران نینیسایت آنها را در عصر هوش مصنوعی آیندهدار میدانند، وجود دارد. این نشان میدهد که هوش مصنوعی نه تنها جایگزین برخی شغلها میشود، بلکه فرصتهای جدیدی را نیز ایجاد میکند.
نکته قابل توجه این است که مشاغلی که نیازمند مهارتهای انسانی مانند خلاقیت، تفکر انتقادی، حل مسئله، همدلی و ارتباطات هستند، در عصر هوش مصنوعی همچنان ارزشمند خواهند بود.
بنابراین، اگر به دنبال شغلی هستید که در آینده نیز از امنیت شغلی برخوردار باشد، سعی کنید مهارتهای انسانی خود را تقویت کنید و در عین حال، با فناوریهای جدید مانند هوش مصنوعی آشنا شوید.
بهترین شغل ها از نظر هوش مصنوعی (با نگاهی به نی نی سایت)
1. توسعه دهنده هوش مصنوعی
توسعهدهندگان هوش مصنوعی مسئول طراحی، ساخت و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین و الگوریتمهای هوش مصنوعی هستند. این شغل به مهارتهای برنامهنویسی قوی، دانش ریاضی و آماری و درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین نیاز دارد. در نی نی سایت، بسیاری از کاربران در مورد چالشهای یادگیری این حوزه و منابع آموزشی مناسب سوال پرسیدهاند. برخی نیز در مورد بازار کار این شغل و میزان حقوق و درآمد آن کنجکاو بودند. سوالاتی دربارهی اینکه کدام زبانهای برنامهنویسی برای این حوزه مناسبتر هستند، مطرح شده بود. نظرات مختلفی در مورد سختی و آسانی ورود به این حوزه وجود داشت. برخی از کاربران به اهمیت شبکهسازی و ارتباط با افراد متخصص در این زمینه اشاره کرده بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار تاکید داشتند.
2. دانشمند داده
دانشمندان داده به جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها میپردازند تا الگوها و روندهایی را کشف کنند که به تصمیمگیریهای تجاری کمک میکنند. این شغل به مهارتهای آماری، برنامهنویسی و توانایی ارائه یافتهها به صورت قابل فهم نیاز دارد. در نی نی سایت، بحثهای زیادی در مورد تفاوت بین دانشمند داده و تحلیلگر داده وجود دارد. برخی از کاربران به دنبال منابع آموزشی برای ورود به این حوزه بودند. سوالاتی در مورد ابزارهای مورد استفاده دانشمندان داده مطرح شده بود. نظرات متفاوتی در مورد نیاز به مدرک تحصیلی مرتبط برای این شغل وجود داشت. برخی کاربران به اهمیت مهارتهای ارتباطی و ارائه برای دانشمندان داده اشاره کرده بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن دانش تخصصی در یک صنعت خاص برای موفقیت در این شغل تاکید داشتند.
3. مهندس یادگیری ماشین
مهندسان یادگیری ماشین مسئول توسعه و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ هستند. آنها معمولاً با دادههای حجیم و زیرساختهای ابری کار میکنند و باید مهارتهای برنامهنویسی قوی و دانش عمیق از معماری سیستم داشته باشند. در نی نی سایت، برخی از کاربران به دنبال راهنمایی برای انتخاب بهترین فریمورکهای یادگیری ماشین بودند. سوالاتی در مورد چگونگی بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای عملکرد بهتر مطرح شده بود. نظراتی در مورد بهرهگیری از خدمات ابری برای میزبانی مدلهای یادگیری ماشین وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال فرصتهای شغلی در این زمینه بودند. برخی دیگر به اهمیت داشتن تجربه عملی در پروژههای یادگیری ماشین اشاره کرده بودند. بحثهایی در مورد اهمیت دانستن زبانهای برنامهنویسی مختلف برای این شغل وجود داشت.
4. تحلیلگر هوش تجاری
تحلیلگران هوش تجاری (BI) از دادهها برای شناسایی الگوها و روندهایی استفاده میکنند که به کسبوکارها در بهبود عملکردشان کمک میکند. آنها معمولاً با ابزارهای BI کار میکنند و باید مهارتهای آماری و تجاری داشته باشند. در نی نی سایت، بحثهایی در مورد تفاوت بین تحلیلگر هوش تجاری و دانشمند داده وجود داشت. سوالاتی در مورد ابزارهای BI مورد استفاده در شرکتهای مختلف مطرح شده بود. نظراتی در مورد اهمیت داشتن مهارتهای ارتباطی و ارائه برای این شغل وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال منابع آموزشی برای یادگیری ابزارهای BI بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن درک عمیق از کسبوکار برای موفقیت در این شغل تاکید داشتند. بحثهایی در مورد میزان حقوق و درآمد تحلیلگران هوش تجاری وجود داشت.
5. معمار راه حل های هوش مصنوعی
معماران راه حلهای هوش مصنوعی، مسئول طراحی و پیادهسازی راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشکلات خاص کسبوکارها هستند. آنها باید دانش عمیقی از تکنولوژیهای هوش مصنوعی، معماری سیستم و نیازهای کسبوکار داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد مهارت های مورد نیاز برای این شغل مطرح شده بود. نظراتی در مورد اهمیت داشتن تجربه در پروژه های مختلف هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال الگوهای طراحی برای راه حل های هوش مصنوعی بودند. بحث هایی در مورد اهمیت داشتن دانش در زمینه امنیت هوش مصنوعی وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن دیدگاه استراتژیک برای این شغل تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد معماران راه حل های هوش مصنوعی وجود داشت.
6. مهندس رباتیک
مهندسان رباتیک، رباتها و سیستمهای اتوماسیون را طراحی، توسعه، آزمایش و نگهداری میکنند. این شغل به مهارتهای مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی درباره ی کاربردهای مختلف رباتیک مطرح شده بود. برخی از کاربران به دنبال منابع آموزشی برای یادگیری رباتیک بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن مهارتهای برنامهنویسی برای مهندسان رباتیک وجود داشت. بحثهایی در مورد آینده رباتیک و تاثیر آن بر بازار کار وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال فرصتهای شغلی در این زمینه بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه عملی در پروژههای رباتیک تاکید داشتند.
7. توسعه دهنده بازی هوش مصنوعی
توسعهدهندگان بازی هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی برای ایجاد شخصیتهای غیرقابل بازی (NPC) هوشمند، طراحی مراحل چالشبرانگیز و بهبود تجربه کلی بازی استفاده میکنند. این شغل به مهارتهای برنامهنویسی، دانش یادگیری ماشین و درک عمیق از اصول طراحی بازی نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در بازی سازی مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی ایجاد NPCهای هوشمند و باورپذیر وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی برای بهینه سازی هوش مصنوعی در بازی ها بودند. نظراتی در مورد بهرهگیری از یادگیری تقویتی در بازی ها وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه در توسعه بازی برای این شغل تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد توسعه دهندگان بازی هوش مصنوعی وجود داشت.
8. متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP)
متخصصان NLP بر روی توسعه سیستمهایی کار میکنند که میتوانند زبان انسانی را درک و تولید کنند. این شغل به مهارتهای برنامهنویسی، دانش زبانشناسی و درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای مختلف NLP مطرح شده بود. برخی از کاربران به دنبال منابع آموزشی برای یادگیری NLP بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش زبانشناسی برای متخصصان NLP وجود داشت. بحثهایی در مورد چگونگی بهبود دقت مدلهای NLP وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال فرصتهای شغلی در این زمینه بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه عملی در پروژههای NLP تاکید داشتند.
9. متخصص بینایی ماشین
متخصصان بینایی ماشین بر روی توسعه سیستمهایی کار میکنند که میتوانند تصاویر و ویدیوها را درک و تحلیل کنند. این شغل به مهارتهای برنامهنویسی، دانش ریاضی و آماری و درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای مختلف بینایی ماشین مطرح شده بود. برخی از کاربران به دنبال منابع آموزشی برای یادگیری بینایی ماشین بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش ریاضی و آماری برای متخصصان بینایی ماشین وجود داشت. بحثهایی در مورد چگونگی بهبود دقت مدلهای بینایی ماشین وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال فرصتهای شغلی در این زمینه بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه عملی در پروژههای بینایی ماشین تاکید داشتند.
10. مدیر محصول هوش مصنوعی
مدیران محصول هوش مصنوعی، مسئول تعریف و اجرای استراتژی محصول برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. آنها باید دانش عمیقی از تکنولوژیهای هوش مصنوعی، نیازهای مشتری و بازار داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد مهارت های مورد نیاز برای این شغل مطرح شده بود. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش فنی و تجاری برای مدیران محصول هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال الگوهای موفق در مدیریت محصول هوش مصنوعی بودند. بحث هایی در مورد اهمیت داشتن دیدگاه مشتری محور برای این شغل وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های رهبری و ارتباطی قوی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد مدیران محصول هوش مصنوعی وجود داشت.
11. متخصص اخلاق هوش مصنوعی
متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، به بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی ناشی از بهرهگیری از هوش مصنوعی میپردازند و راهکارهایی برای اطمینان از استفاده مسئولانه و منصفانه از این تکنولوژی ارائه میدهند. در نی نی سایت، بحث هایی در مورد نگرانی های اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی مطرح شده بود. سوالاتی در مورد چگونگی تضمین انصاف و عدم تبعیض در سیستم های هوش مصنوعی مطرح شده بود. نظراتی در مورد اهمیت داشتن قوانین و مقررات برای تنظیم بهرهگیری از هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهکارهایی برای مقابله با سوگیری در داده ها بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت آموزش عمومی در مورد مسائل اخلاقی هوش مصنوعی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد مسئولیت پذیری در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی وجود داشت.
12. متخصص امنیت هوش مصنوعی
متخصصان امنیت هوش مصنوعی، به حفاظت از سیستمهای هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری و سوء استفاده میپردازند. این شغل به دانش عمیقی از امنیت سایبری، یادگیری ماشین و معماری سیستم نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد آسیب پذیری های امنیتی سیستم های هوش مصنوعی مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی مقابله با حملات خصمانه به مدل های یادگیری ماشین وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهکارهایی برای حفاظت از داده های آموزشی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم های هوش مصنوعی وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت آموزش امنیت هوش مصنوعی به توسعه دهندگان تاکید داشتند. بحث هایی در مورد مسئولیت پذیری در قبال خسارات ناشی از حملات سایبری به سیستم های هوش مصنوعی وجود داشت.
13. مهندس داده هوش مصنوعی
مهندسان داده هوش مصنوعی، مسئول جمعآوری، پردازش و آمادهسازی دادهها برای استفاده در مدلهای یادگیری ماشین هستند. آنها معمولاً با دادههای حجیم و زیرساختهای ابری کار میکنند و باید مهارتهای برنامهنویسی قوی و دانش عمیق از پایگاههای داده و ETL داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد تکنیک های پاکسازی و پیش پردازش داده ها مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی مقیاس بندی سیستم های داده برای هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی برای انتخاب بهترین ابزارهای ETL بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش پایگاه داده های NoSQL برای مهندسان داده وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه در کار با داده های حجیم تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد مهندسان داده هوش مصنوعی وجود داشت.
14. مشاور هوش مصنوعی
مشاوران هوش مصنوعی به سازمانها کمک میکنند تا از هوش مصنوعی برای حل مشکلات و بهبود عملکرد خود استفاده کنند. آنها باید دانش عمیقی از فناوریهای هوش مصنوعی، نیازهای کسب و کار و بازار داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد چگونگی ارزیابی پتانسیل هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف مطرح شده بود. بحث هایی در مورد انتخاب بهترین راه حل های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های ارتباطی و ارائه قوی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد مشاوران هوش مصنوعی وجود داشت.
15. پژوهشگر هوش مصنوعی
پژوهشگران هوش مصنوعی، به تحقیق و توسعه الگوریتمها و تکنیکهای جدید در زمینه هوش مصنوعی میپردازند. آنها معمولاً در دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی کار میکنند و به دنبال پیشرفتهای بنیادین در این حوزه هستند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد گرایش های مختلف تحقیقاتی در هوش مصنوعی مطرح شده بود. بحث هایی در مورد اهمیت انتشار مقالات علمی در کنفرانس های معتبر وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی برای انتخاب موضوع پایان نامه در هوش مصنوعی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن مهارت های ریاضی قوی برای پژوهشگران هوش مصنوعی وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن خلاقیت و نوآوری در تحقیق تاکید داشتند. بحث هایی در مورد فرصت های شغلی برای پژوهشگران هوش مصنوعی وجود داشت.
16. طراح رابط کاربری/تجربه کاربری (UI/UX) برای هوش مصنوعی
این افراد رابطهایی را طراحی میکنند که انسانها بتوانند به راحتی با سیستمهای هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. این شامل طراحی چتباتها، داشبوردهای هوش مصنوعی و سایر ابزارهای تعاملی است. در نی نی سایت، بحث در مورد چگونگی طراحی رابط های کاربری شهودی برای سیستم های هوش مصنوعی مطرح شده بود. سوالاتی در مورد چگونگی اطمینان از قابل اعتماد بودن و درک پذیر بودن سیستم های هوش مصنوعی برای کاربران وجود داشت. نظراتی در مورد اهمیت تست کاربردی بودن رابط های کاربری قبل از عرضه وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال الگوهای طراحی موفق برای رابط های کاربری هوش مصنوعی بودند. برخی دیگر بر روی اهمیت درک نیازهای کاربران و محدودیت های سیستم های هوش مصنوعی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد ابزارهای طراحی رابط کاربری مورد استفاده در هوش مصنوعی وجود داشت.
17. مدیر پروژه هوش مصنوعی
مدیران پروژه هوش مصنوعی، مسئول برنامهریزی، سازماندهی و اجرای پروژههای هوش مصنوعی هستند. آنها باید دانش عمیقی از فناوریهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژه و ارتباطات داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد چالش های مدیریت پروژه های هوش مصنوعی مطرح شده بود. بحث هایی در مورد انتخاب متدولوژی مناسب برای مدیریت پروژه های هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن ارتباط موثر با ذینفعان پروژه وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های حل مسئله و تصمیم گیری سریع تاکید داشتند. بحث هایی در مورد میزان حقوق و درآمد مدیران پروژه هوش مصنوعی وجود داشت.
18. مهندس اتوماسیون هوشمند
مهندسان اتوماسیون هوشمند، سیستمهای اتوماسیونی را طراحی و پیادهسازی میکنند که از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و کارایی خود استفاده میکنند. این شغل ترکیبی از مهندسی نرمافزار، هوش مصنوعی و مهندسی صنایع است. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای اتوماسیون هوشمند در صنایع مختلف مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی ترکیب هوش مصنوعی با سیستم های اتوماسیون موجود وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد انتخاب بهترین ابزارها و تکنیک ها برای اتوماسیون هوشمند بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش فرایندهای کسب و کار برای مهندسان اتوماسیون هوشمند وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های برنامه نویسی و کار با ربات ها تاکید داشتند. بحث هایی در مورد تاثیر اتوماسیون هوشمند بر بازار کار وجود داشت.
19. نویسنده محتوای هوش مصنوعی
نویسندگان محتوای هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی با کیفیت و جذاب استفاده میکنند. این شغل نیاز به درک عمیقی از زبان، اصول نویسندگی و تکنولوژیهای هوش مصنوعی دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی بهرهگیری از هوش مصنوعی برای تولید محتوای سئو شده وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد انتخاب بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای نویسندگی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن مهارت های ویرایش و بازبینی محتوا وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت حفظ اصالت و خلاقیت در تولید محتوا تاکید داشتند. بحث هایی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر شغل نویسندگی وجود داشت.
20. بازاریاب هوش مصنوعی
بازاریابان هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی برای بهبود استراتژیهای بازاریابی، هدفگذاری دقیقتر مشتریان و ارائه تجربههای شخصیسازیشده استفاده میکنند. این شغل به دانش عمیقی از بازاریابی، تحلیل دادهها و تکنولوژیهای هوش مصنوعی نیاز دارد. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی بهرهگیری از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتریان وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد بهرهگیری از چت بات ها در بازاریابی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش سئو و تبلیغات آنلاین وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های خلاقیت و نوآوری در بازاریابی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر شغل بازاریابی وجود داشت.
21. متخصص تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی
این متخصصان از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای مشکوک و پیشگیری از تقلب در حوزههای مختلف مانند تراکنشهای مالی، بیمه و غیره استفاده میکنند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص تقلب مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی مقابله با روش های جدید تقلب با بهرهگیری از هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد انتخاب بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش حوزه ای (مانند امور مالی) در کنار دانش هوش مصنوعی وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های تحلیل داده و شناسایی الگوها تاکید داشتند. بحث هایی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش جرایم و تقلب وجود داشت.
22. متخصص بهینه سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
این افراد از هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا، بهینهسازی مسیرهای حمل و نقل، مدیریت موجودی و بهبود کارایی کلی زنجیره تامین استفاده میکنند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تامین مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی کاهش هزینه ها و افزایش سرعت با بهرهگیری از هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد بهرهگیری از یادگیری تقویتی برای بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش لجستیک و مدیریت موجودی در کنار دانش هوش مصنوعی وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های تحلیل داده و پیش بینی تقاضا تاکید داشتند. بحث هایی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش ضایعات و بهبود پایداری زنجیره تامین وجود داشت.
23. کارشناس ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی
این کارشناسان مسئول بررسی صحت، دقت و قابلیت اعتماد مدلهای هوش مصنوعی هستند و اطمینان حاصل میکنند که مدلها در دنیای واقعی عملکرد مناسبی دارند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد چگونگی ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشین مطرح شده بود. بحث هایی در مورد روش های جلوگیری از Overfitting و Bias در مدل ها وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب برای مدل های مختلف بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش آمار و احتمال در این زمینه وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن تجربه در پیاده سازی و ارزیابی مدل ها تاکید داشتند. بحث هایی در مورد مسئولیت پذیری در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل های هوش مصنوعی وجود داشت.
24. متخصص توسعه دستیارهای صوتی هوشمند
این افراد بر روی توسعه و بهبود عملکرد دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و گوگل اسیستنت کار میکنند و به آنها امکان میدهند تا دستورات صوتی را بهتر درک کنند و پاسخهای مناسبتری ارائه دهند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد چگونگی توسعه یک دستیار صوتی هوشمند مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چالش های پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد انتخاب پلتفرم های مناسب برای توسعه دستیارهای صوتی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن دانش زبان شناسی و آکوستیک در این زمینه وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های برنامه نویسی و طراحی رابط کاربری صوتی تاکید داشتند. بحث هایی در مورد حریم خصوصی و امنیت در دستیارهای صوتی هوشمند وجود داشت.
25. متخصص آموزش و توسعه نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی
این افراد مسئول طراحی و اجرای برنامههای آموزشی برای ارتقای مهارتهای کارکنان در زمینه هوش مصنوعی هستند و به سازمانها کمک میکنند تا نیروی کار ماهر و آگاهی در این حوزه داشته باشند. در نی نی سایت، سوالاتی در مورد بهترین منابع آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی مطرح شده بود. بحث هایی در مورد چگونگی طراحی یک برنامه آموزشی موثر در حوزه هوش مصنوعی وجود داشت. برخی از کاربران به دنبال راهنمایی در مورد مهارت های مورد نیاز برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی بودند. نظراتی در مورد اهمیت داشتن تجربه عملی در کنار دانش تئوری وجود داشت. برخی دیگر بر روی اهمیت داشتن مهارت های ارتباطی و ارائه در این زمینه تاکید داشتند. بحث هایی در مورد نیاز به تغییر سیستم های آموزشی برای پاسخگویی به نیازهای بازار کار هوش مصنوعی وجود داشت.
